Explorando a linguagem de programação Julia: manipulação de dados (parte 3)

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José D. Hernández-Betancur

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Investidor DataDriven

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Usando Julia para manipulação de dados em ciência de dados

Bem-vindo de volta à nossa jornada pelo fascinante mundo da programação Julia 👋🤗! Do alto desempenho à sintaxe amigável, Julia está revolucionando vários domínios, da computação científica ao aprendizado de máquina.

Neste terceiro post da série continuamos nosso foco na manipulação de dados (veja abaixo 👇). As habilidades de manipulação de dados de Julia são evidentes quer você esteja trabalhando com enormes conjuntos de dados ou executando transformações sofisticadas de dados, tornando-a uma opção fantástica para cientistas de dados, engenheiros e analistas.

Este artigo apresenta um pacote relacionado a DataFrames: Query. Vamos mergulhar! 🏎️🔥

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O esboço desta postagem é:

Veja meus artigos anteriores sobre como criar modelos de aprendizado de máquina de ponta do zero em Julia 👇:

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